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国庆请假休29天

视频、游戏大模型还在红利期，昆仑万维方汉：今年是世界模型元年，商业空间远超想象_我的网站

命中注定我爱你

A | 本文来源：时代周报作者：何珊珊 AI行业的下半场，拼的早已不是内容生成能力，而是“读懂真实世界”的能力。在2026世界人工智能大会（WAIC）上，这一判断已经成为全行业共识，持续数年的通用大模型参数军备赛彻底退潮，“世界模型”一跃成为核心赛道之一。中新社北京8月21日电题：专访台湾编剧何昕明：创作很孤独，所以要打团体战　　作者李百加金志成　　“我做两岸合拍已经16年了。

B | 整个AI产业正迎来从“数字内容创作”到“物理世界理解与交互”的跃迁。”正在北京参与两岸电影交流会的台湾知名编剧何昕明接受中新社专访时表示，创作很孤独，所以要打团体战。 “今年是世界模型元年，”7月19日，昆仑万维董事长兼CEO方汉在论坛现场如此判断。该公司同步发布Matrix-Game3.5交互式世界模型、Murekav9.5音乐大模型等重磅迭代产品，宣告公司技术路线从虚拟世界内容生产，正式向物理世界具身智能场景延伸。方汉对时代周报记者表示，视频、音乐、游戏大模型仍处在明确的性能红利期，市场天花板远未触达；而面对技术迭代的焦虑，答案从来不是抗拒工具，就像马车夫学会开汽车，先拥抱变化的人能先吃到时代红利。　　8月20日至21日举行的这场交流会上，何昕明登台推介已打磨多年的合拍剧本。昆仑万维董事长兼CEO方汉现场演讲异构数据将打破成本壁垒就AI产业的迭代脉络，方汉认为，过去两年行业重心集中在文字、图像、视频等静态内容生成，而2026年的核心命题变为“理解真实物理世界、完成闭环交互”，世界模型正是实现这一跨越的底层技术底座。而要打造能适配机器人、智能制造、开放游戏的通用世界模型，海量高质量训练数据是绕不开的硬门槛。自美国波士顿大学电影制作方向硕士毕业、1996年入行后，他活跃于华语影视产业。

C | 8月20日至21日，“光影同舟”两岸电影交流会在北京举行。图为台湾知名编剧何昕明(中)在现场分享创作经验。

D | 方汉在采访中给出明确行业阈值：模型想要完成有效收敛，至少需要千万小时级训练数据，长期优化则要冲击亿小时规模。传统动捕采集模式成本极高，一套专业采集设备采购价十余万元，单小时采集成本可达千元，想要凑齐千万小时样本，投入将达数十亿量级，绝大多数企业难以承担。金志成摄　　2010年创办好故事工作坊，何昕明不久后就以一部两岸合拍现代都市情感剧《胜女的代价》走红。 “异构数据（手机、普通摄像头采集的日常操作视频）彻底打破成本壁垒，采集硬件普及、场景覆盖更广，单小时采集成本降至个位数，多样性与真实环境复杂度远超专业动捕素材。“当时花费了不少心思，去寻找两岸创作的契合点。既保留台式偶像剧的美学特质，也适配大陆市场的价值取向与制作体系。”他介绍，工作坊创立之初，便招募大陆编剧，就两岸语感、节奏和观众预期的不同进行调整。　　《胜女的代价》成为当年爆款后，何昕明团队陆续参与《杉杉来了》《微微一笑很倾城》等高人气剧集开发。”他表示，异构数据将成为世界模型预训练核心燃料，高精度动捕数据仅用于后期微调强化学习。　　“合作与沟通，对文化创意行业而言是手段，也是目的。方汉透露，昆仑万维发布的黎曼1.0具身模型，基于海量异构数据训练，在叠衣服等复杂家居任务上性能直接提升8个百分点。从数据产能竞争来看，他认为中国厂商手握天然优势，国内拥有全球最完整工业门类，家政、物流、制造、医疗等真实场景供给充足，同时数据采集硬件产业链全部本土化，成本控制能力全球领先，未来千万小时级训练数据产能将集中在中国企业手中。对于当下“大批企业转向垂直应用，基础模型投入降温”的行业论调，方汉提出截然不同的判断。”他认为，两岸影人对彼此的创作方式、理念和背景抱有好奇，可转化为创作资源，回应两岸对美和情感的共通需求。他认为，纯应用层项目存在巨大风险，通用大模型会持续吸收各类细分行业能力，大量垂直工具会被底层模型直接内化；企业核心竞争力必须扎根基础模型研发，若布局应用业务，也要保证自有数据、业务流程无法被通用模型复刻。

E | 因此，他建议AI创业者摒弃“拿着锤子找钉子”的思路，深耕行业真实痛点，从需求倒推所需模型能力，而非依靠现有技术强行适配赛道。

F | 　　这一点，在他参与编剧的电影《后来的我们》中得到印证。

G | 影视音、游戏等文娱赛道模型仍在红利期多模态AIGC商业化落地成效，成为本届WAIC热议话题之一。方汉判断，文本大模型增长节奏逐步放缓，但视频、音乐、游戏三大赛道仍处在明确性能红利期，商业化天花板远未触及，付费转化意愿显著高于其他AI品类。

H | 　　“最初打算做的，是一个从台北到高雄的返乡故事。音乐赛道上，昆仑万维全新升级的Murekav9.5打出“最无AI味”标签，解决过往AI编曲堆砌、情感空洞痛点，生成过程实时回看修正旋律、编曲逻辑，指令精准度提升超10%，同时打通图文、视频一键配乐链路，支持MV全流程协同创作，形成从灵感构思到完整音视频产出的闭环工具。 AI在影视短剧赛道已跑出规模化落地样本。爱奇艺高级副总裁杨海涛在同一场合分享最新运营数据：平台每日上线超3000部AI短剧、上千条AI漫画内容，AI工具将影视前期故事板、后期特效制作效率提升50%以上，单部网络电影可节约三周制作周期，暑期还将批量上线AI参与创作的院线向网络影片。短剧爆发并非偶然，短视频长期重塑大众注意力习惯，用户习惯于十几秒出现一次剧情反转，而AI大幅压低短剧拍摄、剪辑成本，各类细分题材得以批量供给，长尾需求被充分满足。现场文娱从业者带来真实创作体验。”何昕明说，团队发现，在大陆“过年回家”对许多人而言也是一种共同的情怀：春运、抢票、一年一次的团圆……因此，他们将电影背景改换至大陆，“同一个情感内核，我们找到了一个拥有更大地理空间与集体经验的‘容器’”。　　《后来的我们》虽未在台湾商业院线上映，但岛内观众通过串流平台观看、讨论，热度不减。电影还获得金马奖最佳改编剧本提名。“发行的墙，其实早就比我们想象的矮了”。

I | 中国电影家协会副主席、国家一级演员黄晓明现场分享实测感受，他使用Mureka复刻杨宗纬曲风生成抒情歌曲，歌词情绪贴合指示词；同时黄晓明惊叹AI视觉迭代速度，近期观看AI成片，人脸面部毛孔、微表情细节已难区分虚实。演员王珞丹则分享AI创作幕后，称为达到理想镜头反复调试提示词至凌晨。　　担任台湾政治大学广播电视学系兼任助理教授以来，何昕明注意到，上课举例时，学生的参照(作品)开始从欧美、日韩转向大陆剧集，讨论人设、讨论节奏。