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致我们终将逝去的青春

聚焦加快全面绿色转型 “环境新闻茶座·宁德行”举办,聚焦加快全面绿色转型 “环境新闻茶座·宁德行”举办_我的网站

龙的天空

A |     智东西(公众号:zhidxcom)     作者 | ZeR0     编辑 | 漠影          智东西7月21日,7月19日,启明创投主办世界人工智能大会WAIC 2026“启明创投·创业与投资论坛——从算力原点到应用落地的进化征程”,聚焦AI在创业与投资领域的最前沿动态,汇聚顶尖科学家、创新领军者与资深投资人,设置了3场主题演讲、1场深度对话、1场圆桌讨论,并重磅发布三大核心成果,探讨行业如何跨越单纯的参数追求,转向对实际场景、降本增效以及商业模式闭环的极致探索。         作为AI领域最具前瞻性与影响力的创投机构之一,这是启明创投连续第四年主办该论坛,也是本届世界人工智能大会唯一一场由创业投资机构发起的、旨在从创新视角展示和探讨AI从算力底层走向产业落地的最新突破的论坛。

B |          启明创投从2013年开始系统性布局AI领域,截至目前在AI领域累计投资了超过100个项目,投资总额达120亿元人民币。      北京8月24日电 (记者 阮煜琳)以“生态中国零碳科技”为主题的第十一期“环境新闻茶座·宁德行”日前举办。中国环境记协主席刘友宾表示,“十五五”时期,我国生态环境保护进入推动生态环境质量实现根本好转的关键阶段。  本期茶座由中国环境新闻工作者协会(以下简称中国环境记协)主办,中国环境记协视听传播专委会承办。刘友宾表示,生态环境法典正式实施是我国生态文明建设进程中的一座里程碑。         通过对底层算力、基础模型、多模态技术、具身智能及垂直应用的全产业链布局,启明创投已成功发掘并助推了多个创新标杆企业成长,见证AI进入智能爆发时代。         在开幕演讲环节,启明创投主管合伙人周志峰发表了题为“跨越技术浪潮:寻找AI时代的商业拐点”的演讲,围绕基础模型、具身智能、AI基础设施、AI应用等做出2026启明创投AI十大展望。贯彻实施法典,加快生产经营活动全面绿色转型,既是企业必须履行的法定责任,更是企业培育新质生产力、实现高质量发展的重大机遇。新闻媒体应及时报道法典贯彻实施的生动实践,讲好绿色低碳发展故事。

C | 这是启明创投连续第四年发布AI十大展望。         1、基础模型          展望一:未来12-24个月,顶尖模型将内化大部分“外挂”能力,包括任务规划、工具调用、多Agent协同及部分Harness工程能力等。  宁德时代副总经理蒋理在致辞中表示,企业绿色转型正在走向更深层、更系统的变革,技术上要行得通,经济上要可持续,产业上还要能够规模化落地。

D |          展望二:多模态模型将进一步向可交互世界建模演进,成为AI在物理世界获得环境感知、长期规划并大规模落地的关键技术路径。         2、具身智能          展望三:头部机器人公司的有效数据,将从2025年的“万小时级”,跃升到2027年的“百万小时级”,其中人类第一视角数据会占绝对主导。  “降碳不是一项独立工作,而是系统性工程。”中国环境科学研究院清洁生产与循环经济研究中心副主任刘景洋强调,降碳的核心目标是推动产业高质量转型、实现可持续发展,绝不是单纯为降碳而降碳。产业低碳转型,必须统筹兼顾生态效益与经济效益。

E |          展望四:灵巧手将迎来加速发展,带有触觉感知的灵巧手会逐渐成熟并持续降本,与双指夹爪方案形成高低搭配,在复杂操作场景逐渐规模化渗透。         3、AI基础设施          展望五:AI算力需求重心转向推理,存储、先进制程和先进封装产能层层吃紧,未来两年AI基建将持续面临结构性紧缺,算力资产储备将升格为AI企业的核心战略。

F | 只有同时算好经济账、生态账,才能保障清洁生产、降碳减污工作长效可持续开展。  国家碳中和科技专家委员会委员、国家气候战略中心原主任徐华清表示,实现碳达峰碳中和是在气候变化日益成为当今人类社会面临的最为重大的非传统安全大背景下提出的。当前,全球气候持续快速变暖,气候危机带来的现实风险和严峻挑战日益凸显,对“美丽中国”“健康中国”建设都构成重大考验。         展望六:AI基础设施将进入系统级竞争阶段,竞争维度覆盖芯片、互联、散热、供电等关键环节,未来两年内有望涌现基于新架构的算力芯片及超节点大集群,以实现低成本、高效率的Token生产。初步测算一下,到2035年,我国需要实现超10亿吨二氧化碳当量的减排,大致相当于当前日本全国的排放总量。

G |          展望七:安全可信将与产品效果、Token成本并列为影响企业AI大规模落地的三大关键变量,安全可信AI将从可选项升级为必选项。

H |          4、AI应用          展望八:未来12-24个月,AI应用的商业模式将加速脱离互联网时代的Freemium逻辑,转向以结果和价值定价。衡量AI公司的核心指标,将从用户规模转向单位智能成本创造的商业价值。         展望九:未来12-24个月,AI应用商业化将聚焦垂直场景与高付费用户,效率端(save time)将领先消费端(kill time)率先爆发;伴随Token成本持续下降与交互范式创新,现象级AI消费应用将逐步浮现。         展望十:未来12-24个月,AI-Native组织将从概念走向实证,一批企业将实现数倍于传统组织的人均产出。

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Published on:03:02:19