作者：顺伯 来源：原创 发布日期：08-20
一 | AI摘要 台中地检署起诉毒油案四公司及15人，福懋董事长获不起诉。 图为2025-2026学年全国青少年劳动技能与智能设计大赛全国总决赛比赛现场。资料照片 当大模型以月为单位迭代升级，当AI在工业场景的应用持续加速，高校课堂里的教材、教案与人才培养模式，却仍在以学年甚至以四年为周期更新。黄国昌批评检方侦结过快，质疑台卫生部门决策失当、官员说谎且未追责，直指官商勾结。 台中地检署侦办台湾“中联油脂”公司毒油案，起诉“中联”、福寿、福懋油、泰山等4家公司以及“中联”董事长蔡清松等15人，并求处重刑，唯独福懋油董事长吴星澄获不起诉处分。起诉状载明，吴今年4月才到任，且很少进办公室过问制油事务。
二 | 如何跨越AI时代产教之间的“时间差”？近日，在浙江乌镇举行的2026中国自动化与人工智能教育大会（以下简称“大会”）上，专家学者建言献策，从高校育人与产业实践双重视角，共探协同育人新模式。 技术迭代按下“快进键” “AI时代，无论是知识体系还是产业结构，更新迭代的速度是前所未有的快。我们很难用昨天的教案、今天的教法，去教育明天的人才。经交叉比对3名被告福懋公司员工证词，检方认为隐匿事实、制造贩卖的证据不足，给予不起诉处分。”沈阳工业大学副校长孙秋野在大会上的一席话，道出了教育工作者的集体焦虑。 人工智能技术的发展速度，正在超越传统教育体系的响应能力。百度首席技术官王海峰梳理了人工智能技术的演进脉络：从早期依赖人工撰写规则的规则系统阶段，到算法自动学习的统计机器学习阶段，再到一套架构支撑多场景任务的深度学习阶段，直至当前赋能千行百业的大模型时代。“技术的通用性和能力的全面性越来越强。 但致癌毒油案的政治效应并未因检方侦结就停止发酵，台湾民众党主席黄国昌19日批评，检方火速侦结起诉的背后逻辑，常见操作模式，就是先在最短时间内宣布侦查终结，对部分业者求处重刑，让社会感觉“有处理了”，至于真正核心的责任则另行分案。等时间一久、新闻热度消退后，外界也逐渐淡忘，分案的案件究竟办到什么程度，恐怕就少有人继续追问，就是“考验人民的记忆力”。 黄国昌强调，毒油案真正必须厘清的，不只是业者有没有“违法”，更包括台当局卫生主管部门负责人在事件处理过程中的决策责任。既然台湾检方如今把相关业者罪行形容得如此恶毒严重，就更应追问，为何这些毒油业者在台卫生部门当初召开的专家会议、进行重要决策时，却能被当成座上宾、重要资讯提供者，直接参与会议，台当局还依照业者提供的资讯作为决策基础。”王海峰说。 然而，与产业界“半年一迭代”的技术节奏相比，教育端的更新显得步履滞后。 黄国昌10日接受台媒访问时表示，当6月30日台当局卫生主管部门接收食安通报后，正常的行政机关应该要求相关业者把所有资料完整交出来，由官方自行查核，而不是只听业者片面说法，才能判断业者究竟有没有说实话。 黄国昌痛批，台卫生部门原先坚持不公开专家会议记录，等到挡不住了，会议记录一摊开后，却显示黑心业者从头到尾都在专家会议现场，这也让先前卫生部门负责人石崇良在台民意机构信誓旦旦的强调，专家会议“分前后两阶段”的说法被证明是在台民意机构公然说谎。
三 | 西安理工大学教授刘丁坦言：“目前的课程体系对AI+自动化的支撑并不完备，不是很成熟。 “说谎又怎样了吗？需要负任何责任吗？”黄国昌讽刺表示，官员在台民意机构说谎不必负任何责任，因为被民代抓到了也不会怎么样。无论是理论基础还是技术手段，都需要重新定义。” “AI时代，恰恰是知识的获取过于便捷，能力就变得稀缺。”孙秋野指出，当前学校对学生能力的培养仍存不足。 中国自动化学会理事长、中国空间技术研究院研究员杨孟飞表示，国家正深入推进“人工智能+教育”行动，教育强国和科技强国建设进入关键阶段，对自动化与人工智能创新人才培养提出更高要求。只要官员脸皮够厚，就不必为致癌毒油案负任何责任，没“法律”责任，也没政治责任。黄国昌说，当台湾地区领导人赖清德在7月3日与检察官起诉状中点名痛批的福寿董事长在宠物展同台吃狗粮、替民进党新北市长参选人苏巧慧造势的画面曝光时，就算赖清德在检察官起诉状中强调“这些人比诈骗集团还可恶”，但那又怎么样？只要“脸皮很厚”就没事。本届大会旨在搭建起贯通基础教育、高等教育与产业创新的交流平台，积极探索自动化领域聚力人才培育、谋划智能教育长远发展的新路径。
四 | 黄国昌说，回头检视7月3日、4日前后台卫生部门的处理方式，一开始台当局并未要求全面下架，甚至认为相关业者也是被牵连的受害方，才订出20%的标准。
五 | 黄国昌反问，在如此重大的食安事件中，从决策过程、业者参与会议，到后续台当局态度出现落差，“谁还相信没有官商勾结？”。
六 | 大会正式启动自动化学科发展科技树平台，该平台采用“学科树+时间河”的纵横双维架构，以数字化、可视化形式，全景呈现自动化知识体系与学科发展演进脉络。 校企协同面临周期鸿沟 产教融合“签约多、落地少”，是此次大会上校企双方都不避讳的痛点。而阻碍签约转化落地的，恰是一种“周期差”——高校科研需要长周期深耕，企业生存面临短周期压力；人才培养需要十年树木的耐心，技术迭代却要求立竿见影的回报。 “校企合作的核心在于有效协同，而协同的前提是志同道合与人才共育。”华北电力大学副校长房方指出，当前校企合作中，高校多侧重知识产权、学术论文等成果产出，企业则主要依托自身研发能力推动应用落地。如何真正构建双方紧密协同关系，使高校科研成果切实转化为现实生产力、催生新质生产力，是推动产业高质量发展的关键所在。而校企联合人才培养，正是破题之道。 中控技术总裁级战略顾问俞海斌道出了企业的诉求：“企业如果和学校一所一所地谈，大家的想法需求都不一样，可能会做很多重复性的工作。希望出台产教融合的能力标准、双向奔赴的机制，大家共同出课题、共同承办赛事，有一个统一的平台，这样可以使产教融合的效率更高。” “产教融合最大的堵点，是缺乏系统规划。”汇川技术联合创始人张卫江直言，“大家都有热情双向奔赴，但奔赴过程中有错位。”他希望将产教融合打通，将学校和产业联合在一起，让学生在学校学习的过程中，知道未来在社会上有哪些应用，激发学生的积极性，这对学生未来走进企业非常有帮助。 为弥合这一鸿沟，已有高校开始探索新机制。西安交通大学依托中国西部创新港，与中国移动等企业共建创新联合体，让企业工程师入驻校园，与高校导师共同指导学生。“我们还建设了‘灵境空间’数字化实践平台，将企业真实场景以虚拟化方式沉浸到课堂中。”西安交通大学自动化学院院长杨清宇说，“让企业从人才培养的协从者，转变为双主体之一。” 中国科学技术大学深空探测学院副院长秦家虎呼吁，在合理合规前提下，企业可以向高校脱敏开放真实案例、技术需求与一线工程师经验，让高校对学生的培养更贴近企业的需求。 人才培养逻辑亟待重构 跨越“时间差”“周期差”，归根结底是人才培养逻辑的深层重构。当人工智能可以承担越来越多的知识记忆与常规计算，教育的核心价值正在从“知识传授”转向“能力培养”。 谈到“AI+自动化复合型人才最稀缺的三项核心能力”时，俞海斌表示，“面向新领域甚至‘无人区’的创新能力、理论的实际应用落地能力，以及控制、AI与工艺机理的融合能力，这是AI在工业场景落地对人才亟需的三项核心能力。” 张卫江从汇川技术每年接收的大量应届毕业生中观察到，学生的差距主要体现在三个方面，即逻辑思维能力、解决问题能力、团队协作能力。“在学校里面学了非常多的前沿理论，但到了企业，面对工程技术问题，识别问题就要花费大量时间。” 面对这一现实，高校正在探索走出“知识传授”的惯性。
七 | 孙秋野介绍，沈阳工业大学倡导学生“接受失败”，甚至成立了“此路不通俱乐部”。“大多数研究是以失败告终的，这是正常现象。
八 | 但失败是有价值的，至少证明了这条路可以不走，同时也锤炼了学生的抗挫折能力。” 这一理念与大会开幕式上分享的乡村教育故事形成呼应。
九 | 黑龙江省富裕县励志民族中学科技副校长刘立军讲述了两名农村学生从观察“农家酱缸防雨”的生活细节出发，发明智能酱缸盖、在赛事打磨中实现学业逆袭的故事。“让他们学着像科学家一样动脑，像工程师一样动手，像艺术家一样涵养审美。”刘立军说，“没有今天小小的酱缸盖，哪有将来的大国工匠？” “未来，孩子需要三个硬能力：身体要好、学习能力要强、善用AI工具；还需要三个软能力：有趣味、有品位、有人情味。
十 | ”驭势科技联合创始人吴甘沙说，在AI可以生成大量“七八十分作品”的时代，“品位”与“情感”才是让人独一无二的地方。 与会代表普遍认为，要推倒“昨天的教案”与“明天的人才”之间的高墙，必须推动知识供给方式、校企合作机制与教育评价体系的全方位变革。正如房方所言：“推倒这堵墙，本质上是打通教育、科技、人才一体化发展的堵点。
十一 | 这需要高校主动走出‘舒适区’，企业需要深度进入‘育人圈’——在AI时代，通过知识供给的迭代、合作机制的重构与评价体系的重塑，让‘明天的人才’从‘昨天的教案’中破壁而出。” 人才培养逻辑的变革，从来不只是高等教育与产业界的双向奔赴，更需要从基础教育阶段就埋下科技创新的种子。大会同期举办的2025-2026学年全国青少年劳动技能与智能设计大赛——智能设计大赛全国总决赛，正是这一理念的延伸。作为自2022年起入选教育部白名单的赛事，大赛以劳动教育与智能设计为双主线，鼓励青少年运用智能技术解决真实问题。
十二 | 本次大赛吸引了全国31个省区市近13万人次参赛，经过半年严格选拔，万余名参赛选手晋级全国总决赛，在解决真实问题的实践中锤炼能力。（记者 吴蔚）。
Current article:http://www.bianhajieleigoukusunmen.pics/sd1arhd/20260826/5868589.docx
Published on:01:35:47