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Alphabet把Gemini刻进了硅片_我的网站

大秦帝国之纵横

一 | 为践行人民城市理念，助力建设著名文化旅游城市，今年市两会期间，多位市人大代表、政协委员围绕实施城市发展“小而美”工程积极建言献策，为提升群众体验感与城市品质贡献智慧。 AI 芯片的竞争正在进入一个新阶段。芯片开始反过来适配模型，而且是只为单一模型定制。据报道， Alphabet 正在开发一款内部代号 Frozen v2 的芯片，把 Gemini 模型的核心神经网络架构直接固化到硅片的物理电路中。消息发布当天，Alphabet 股价盘中最高涨 3.7%。一颗两年后才会量产的芯片，让市场为一张蓝图买了单。这不是又一颗 AI 芯片的事，AI 基础设施的竞争规则或许发生了改变。实施城市发展“小而美”工程是以“微改造”促“大提升”，用“小切口”回应“大民生”，通过低投入、快见效的微更新与软服务，精准补短板、提体验，解决急难愁盼问题，让城市品质可感可及。

清除绊脚钉

治理井盖异响多元共治，提升城市环境近年来，邯郸持续推进市容环境综合整治、道路街巷提升等专项行动，主城区整体面貌焕然一新。

二 | 把架构冻进硅片传统 AI 芯片的工作方式是一条流水线。随着城市治理不断向纵深推进，市政协委员屠志勇在调研中关注到，部分改造提升后的新建路段、大型商超节点在日常管理中仍有提升空间。针对这些城市管理细节，屠志勇委员建议，因地制宜、分类施策、全民共治，精准补齐城市治理“最后一米”短板，推动城市管理从“粗放覆盖”向“精细运营”转变。在分类施策方面，屠志勇委员提出“公益区域普惠保障、商业区域杠杆调节”的治理模式。对学校、医院、城市旅游名片等公益属性强的重点区域，实行普惠性政策，保留充足免费停车时段、增设临时即停即走泊位，最大限度保障群众基本民生需求；对商圈、主干道等经营性路段，适度运用价格杠杆调节停车供需，提高车位周转率。

三 | 公园管理同样应分类施策——旅游型公园加大游园环境与内容载体支持，休闲型公园做好公共秩序与健身器材维护，郊野型公园适度引入社会资本增加儿童游乐等设施，更好满足市民多样化休闲需求。针对城市治理中“政府干、群众看”的现象，屠志勇委员呼吁深化多元共治。模型存在内存里，芯片从内存中抓取权重和架构参数，在计算单元中跑一遍，再把结果写回去。一方面广泛发动群众参与，搭建市民随手拍、环境建言等常态化平台，深入落实“门前五包”责任制，推动群众从“旁观者”转变为“参与者”；另一方面适度引入市场化运营机制，对公共厕所、便民驿站等公益设施通过特许经营、社会化托管等方式引入市场主体参与运维，形成“政府减负、市场增效、群众受益”的良性格局。每生成一个 token，流水线就要完整转一轮。大量功耗花在搬运上，花在计算上的反而不多。优化管理，破解停车难题停车难是制约城市高质量发展和居民生活品质提升的突出短板。

四 | Frozen v2 把 Gemini 的神经网络架构，包括层级结构、注意力机制、残差连接，在芯片设计阶段就冻进了电路。这些在传统推理中需要反复运算和搬移的结构信息，变成了物理电路的一部分。近年来，市委、市政府连续将治理停车难纳入民生实事，成效显著，但主城区尤其是核心商圈、热点景区“一位难求”的时段性、区域性矛盾依然存在。知情工程师称，这颗芯片的单位功耗 token 处理量将比现有 TPU 提升 6 到 10 倍。让市民从“有处停”向“停得舒心”转变，是当前停车治理的主要目标。围绕这一目标，市政协委员陈硕军在调研中发现，邯郸虽然已开放机关企事业单位泊位，但主要集中在双休日、节假日，工作日夜间与白天周边的错时共享规模仍有限，存量资源“沉睡”与“紧缺”并存。

五 | 它独立于 TPU 产品线，不会取代后者，目标量产时间定在 2028 年。“邯郸停车”平台覆盖率与智能化体验与国内大中型城市仍有差距。他建议从五方面发力：扩增量——严格落实配建标准，加快规划停车场建设；活存量——推动共享从“节假日”向“工作日夜间+周末全天候”延伸；强智慧——提升平台接入覆盖率，引入“先离场后付费”等便捷功能；优价格——建立年度评估机制，对核心区域推行“累进计价”；重源头——在公交枢纽周边修建停车楼，引导“停车换乘公共交通”。 Frozen v2 固定的是架构，权重可以更新。最初的 Frozen v1 方案由 Google DeepMind 首席科学家提出，试图连模型权重一起固化。

六 | 市政协委员李志海关注到学校、医院、商圈周边的停车秩序，在上下学、就医等高峰时段车辆占用机动车道、非机动车道甚至消防通道的现象仍有发生；老旧小区规划车位配比偏低，“抢车位”现象较为普遍。谷歌后来放弃了这个方案，因为芯片只能跑一个版本的 Gemini，模型一迭代就作废。

七 | 李志海建议，科学施划高峰限时临时泊位，增设违停电子抓拍设备；全域推行错时共享停车，搭建智慧停车小程序实现车位供需线上精准匹配；依托老旧小区改造挖掘内部停车增量；建立多部门联动长效管理机制。Frozen v2 的折中是只锁骨架不改血肉。

八 | 当前，邯郸正以城市发展“小而美”工程为抓手，为市民提供更加便捷多样的停车服务场景，从细微处回应群众出行需求。

九 | 微处发力，赋能文旅升级文旅产业是贴近群众生活、彰显城市气质的民生产业，也是市民游客感知城市风貌、体验城市服务最直接的核心领域。

十 | 截至目前，谷歌尚未最终确定有多大比例的架构会被硬编码进硅片。为持续优化文旅公共服务体系，补齐行业服务短板、细化游玩体验场景，我市精准谋划、创新推出文旅行业服务提升“小而美”工程。

十一 | 这个做法的前提是，Gemini 的架构已经稳定到了值得用硅片去记住的程度。从 2023 年 12 月 Gemini 1.0 发布到现在的 3.5 Flash，底层 Transformer 架构的核心组件，包括多头注意力、前馈网络、层归一化，没有经历过根本性变化。

十二 | 市人大代表李铁凝表示，永年区摒弃大拆大建模式，侧重细节微改造，实实在在改善了本地文旅面貌。

十三 | 真正的迭代发生在规模、训练数据和后训练优化上。

十四 | 在半导体行业，这个思路叫 ASIC。广府古城街巷环境持续优化，新增休憩座椅、便民配套，游览舒适度大幅提升；护城河夜景适度提质，古城墙与灯光交相辉映，太极、非遗元素巧妙点缀街巷各处，文化氛围愈发浓厚。此外，城区多处街角游园、口袋公园完成改造升级，周边民宿、特色小店同步发展迭代，让本土烟火气得以完好留存，既满足本地市民休闲需求，也保障了外来游客的旅行体验。市政协委员王菁、赵建朝聚焦“一老一小”群体，建议从四方面完善景区便民服务：保留人工售票窗口并设“银发通道”，线上小程序上线长辈模式，支持子女远程代约，常态化推出家庭优惠票；升级轮椅、老花镜等共享设备，沿途增设爱心座椅和SOS一键呼叫器，配套急救设施；优化母婴室和家庭卫生间，配齐恒温空调、婴儿护理台、儿童迷你马桶等必要设备。

十五 | 这一系列细微改造，守住了历史底色，丰富了文旅游玩体验，让旅游不再是走马观花看风景，更能让人真切体会到城市细腻的人文质感。比特币矿机是 ASIC，手机 ISP 也是 ASIC。

十六 | 放弃通用性，换取某一个特定任务上的极致效率。但此前没有人敢为大模型做 ASIC，因为模型迭代太快芯片设计周期太长，流片还没走完模型已经过时了。Frozen v2 在赌这个约束已经被打破。一年烧掉 1800 亿的底气 2026 年第一季度，Alphabet 营收 1099 亿美元，同比增长 22%。

十七 | “‘小而美’贵在精细、胜在精致，核心是聚焦群众需求、深耕本土特色。Google Cloud 单季营收首次突破 200 亿美元，同比增长 63%。”市人大代表王洪成建议，乡村建设应摒弃大拆大建、同质化开发，真正留住乡土韵味，各地应坚持规划先行，立足各村资源禀赋，打造差异化文旅发展方案。

十八 | “以‘小而美’文旅建设为抓手，持续优化乡村人居环境，擦亮和美乡村底色。

十九 | 合同积压从上一季度的 2400 亿美元飙升至 4620 亿美元。Cloud 运营利润率 32.9%。但 Q1 资本支出 357 亿美元，全年指引上调至 1800 亿到 1900 亿美元，是 2025 年 914 亿美元的两倍。管理层已明确表态 2027 年资本开支还将显著增加。”王洪成认为，各村应依托乡土资源盘活闲置空间，推进庭院、街巷、小微景观整治，打造“五小”惠民空间，落实“一村一品、一村一韵、一步一景”建设。通过精细化文旅改造，推动乡村人居环境从“一时美”向“持久美”转变，从“外在美”向“内在美”转变，切实以文旅提质赋能乡村振兴，增进群众幸福感。

| 自由现金流同比跌了 47%，只剩 101 亿美元。

| 邯郸新闻传媒中心记者曹楚琦张琪/文曹楚琦/影。6 月，Alphabet 完成了 847.5 亿美元的股权融资，美国历史上规模最大的增发之一。伯克希尔·哈撒韦以私募方式认购了其中 100 亿美元。

| 95 岁的巴菲特在 CNBC 采访中亲自确认，这笔投资由他本人推动。这笔钱不会花在 Frozen v2 上，Frozen v2 要到 2028 年。这笔钱花在当下，建数据中心、部署第七代 Ironwood TPU、继续从英伟达手里接货。驱动 Frozen v2 的直接动因是算力短缺。算力缺口已经引发内部资源争夺，谷歌云甚至被迫拒绝了部分外部客户。管理层在 Q1 电话会议上说 AI 需求前所未有，公司仍然受算力约束，如果产能跟得上，云收入本来还会更高。 Alphabet 想做的事是让成本涨得比收入慢。

| Frozen v2 是这套思路的硬件落脚点。它让模型设计、芯片设计和云端设计开始互相配合。更好的模型带出更多使用量，更多使用量需要更多算力，更多算力因为硬件专门为这个工作负载设计而变得更便宜。这个链条如果能跑通，Alphabet 就有了一个自己能转起来的经济护城河。 6 月，OpenAI 与博通联合发布自研推理芯片 Jalapeño，计划年内部署。

| 7 月初，Anthropic 被曝正与三星洽谈定制芯片合作。Meta 的下一代 AI 芯片 Iris 已排定 9 月投产。谷歌自研芯片业务的年化收入运行率已突破 200 亿美元。AI 模型实验室正在变成半个半导体公司。英伟达在云端 AI 训练和推理芯片市场仍占据超过 50% 的份额，在纯训练领域超过 95%。全球已有超过 600 万开发者在 CUDA 生态上构建应用。

| SemiAnalysis 的基准测试发现，尽管 AMD MI300X 纸面规格更高，实际训练性能比英伟达 H100 慢了 14%。 Frozen v2 不跟英伟达比谁的 GPU 更强。它做了一件英伟达做不了的事，把芯片和模型深度绑定。英伟达不可能为每个客户的每个模型定制硅片，Alphabet 可以，因为它只需要为一个模型服务。如果这条路跑通了，AI 推理芯片的最优解可能不再是最快的通用 GPU，而是为模型量身定制的硅片。真正危险的不是现在的英伟达。当谷歌、OpenAI、Anthropic、Meta 每家都用自己的定制芯片跑自己的模型，剩下的那个通用 GPU 市场，未必还能撑起一家万亿市值的公司。一座 2028 年的桥 Frozen v2 的全部风险都压在一个假设上，Gemini 的架构不会变。第一个风险是架构突变。混合专家模型已经在业界铺开，状态空间模型和其他非 Transformer 范式正在学术界积蓄势能。如果 Gemini 4.0 恰好选择了一条与 Frozen v2 硬编码方向冲突的路线，这颗芯片就变成了数十亿美元的沉没成本。

| 第二个风险是规模经济。Frozen v2 被定位为小批量内部芯片，产销量远低于 TPU。

| 在半导体行业，产量就是一切。如果初始流片和产能摊销成本过高，即使单颗芯片效率提升了 10 倍，总拥有成本依然可能跑不赢。

| 第三个风险来自算法侧。

| 如果推理成本通过模型蒸馏、量化、投机解码等纯软件路径出现了超预期的大幅下降，Frozen v2 的相对优势就会被压缩。芯片和算法永远是两条平行的效率曲线。Frozen v2 押了芯片赢。 Frozen v2 向行业传递了几个信号。AI 竞争的重心正从训练速度转向推理成本。训练是资本开支，推理是运营开支。资本开支决定谁有资格上牌桌，运营开支决定谁能在桌上坐多久。垂直整合的深度在增加。十年前做 AI 的公司买 GPU，五年前大云厂开始自研通用加速器，现在 AI 公司开始为单一模型定制芯片。每一层都收窄了留给第三方供应商的通用市场。 Alphabet 管理层在 Q1 电话会议上说，“我们在 AI 上的投入，以及全栈式的布局，正在推动整个业务的表现提升。