冰与火之歌
AI“战争”,让人类走开:AI 自主攻入 AI 公司,还会“兵不厌诈”_我的网站

A | 7月16日,美国人工智能公司Hugging Face(抱抱脸)披露,该公司遭到了一场几乎全程由人工智能自主实施的网络攻击。更引人关注的是,面对AI发起的攻击,Hugging Face最终也借助人工智能展开反击,并使用中国团队开发的开源模型追查攻击过程。

B | AI摘要 亲绿智库民调显示江启臣支持度与看好度均大幅领先何欣纯,卢秀燕施政满意度优于林佳龙;传其拟参选2028,本人回应将专注完成市长任期。 ▲Hugging Face(抱抱脸)资料图 Hugging Face表示,发动此次攻击的是一套完全自主运行的人工智能智能体。它无需人工逐步操控,便能自行寻找漏洞、尝试进入系统,并在短时间内连续执行数万次自动化操作。 专家此前已多次警告,AI智能体正逐渐具备独立发动网络攻击的能力,而此次事件可能是最早被公开披露的真实案例之一。

C | 中国台湾网8月17日讯 有岛内亲绿智库17日公布台中市市长选战最新民调称,结果显示,中国国民党台中市市长参选人江启臣以42.8%的支持度,领先民进党台中市市长参选人何欣纯的36.1%。 AI自主发动攻击 还夹杂干扰调查的虚假操作 据了解,Hugging Face主要为开发者和研究人员提供人工智能模型的开发、托管和共享服务。在当选看好度方面,江启臣48.2%,何欣纯23.6%,江启臣看好度大幅领先何欣纯24.6%。 图注:卢秀燕日前接任江启臣竞选总部主委。用户可以将模型和相关数据文件上传至平台,也可以直接调用其他人公开的模型。 此外,针对江启臣担任台立法机构副负责人以来的表现,45.5%受访者表示满意,26.6%不满意,27.9%无明确意见。

D | 除上述结果外,本次调查还涉及国民党籍现任台中市市长卢秀燕,与民进党籍前任台中市市长林佳龙之间的施政满意度比较。统计显示,卢秀燕的整体施政满意度达53.9%,不满意度为36.5%。

E | 针对“卢秀燕与前市长林佳龙,谁的表现比较好”,有45.5%受访者认为卢秀燕做得更好,高于选择林佳龙的34.5%。 然而,攻击者正是利用了这套上传机制。Hugging Face称,一组经过特殊设计的数据文件被上传至平台,随后触发系统中的安全漏洞,使攻击程序得以在公司的服务器上运行代码。 由于攻击由人工智能自动推进,其速度远超普通人工操作。

F | 攻击系统在短时间内不断尝试不同指令、权限和访问路径,其中还夹杂了一些用于干扰调查的虚假操作,增加了判断实际损失的难度。 另据台媒早前报道,国民党民代叶元之上周曾爆料,台中市市长卢秀燕将于2026年12月25日卸任当日,正式宣布参选2028年台湾地区领导人,是势在必行的布局。

G | 对此,卢秀燕本人随后亲自回应,身为现任台中市市长,她会坚守岗位、将任期做好做满。 Hugging Face最初也是通过人工智能系统发现异常。公司的自动化安全工具在扫描系统日志时,识别出大量可疑活动。此后,安全团队又调用大语言模型,对攻击过程展开分析,试图还原攻击是如何发生的,以及哪些账户和登录凭证可能受到影响。 Hugging Face表示,借助人工智能,公司得以重新梳理攻击时间线,识别系统遭入侵的迹象,并区分真正造成影响的操作和用于迷惑调查人员的干扰行为。

H | 原本需要数天完成的分析工作,最终只用了数小时,使防御人员能够跟上攻击系统的速度。 美国模型受安全规则限制拒绝分析 中国开源模型接手调查 不过,Hugging Face安全团队在调查过程中也出现了一个意外问题。他们最初尝试使用一家美国头部人工智能公司开发的前沿模型,但该模型受到安全规则限制,拒绝执行部分网络安全分析任务。

I | Hugging Face解释称,这些模型无法准确判断使用者究竟是在合法调查网络攻击,还是准备发动新的攻击。由于相关指令涉及漏洞、代码和系统权限,模型的安全机制直接阻止了调查继续进行。

J | 为此,Hugging Face随后转而使用中国一款开源模型,对攻击进行分析并判断其影响范围。

K | 这也使此次事件形成了颇具戏剧性的一幕:一套AI负责发动攻击,另一套AI负责发现异常,最终又由中国开源模型协助追查攻击者留下的痕迹。 Hugging Face指出,这暴露出网络攻防中的一种“不对称”:攻击者使用人工智能时不受任何安全政策约束,而防御人员调用商业模型调查攻击时,却可能被模型自身的安全限制拦住。 目前,Hugging Face仍未查明攻击来自何处,也无法确认究竟是哪套人工智能系统发动了攻击。公司仍在调查客户数据是否被窃取,并承诺向可能受到影响的用户通报情况。 与此同时,Hugging Face已提醒用户检查账户,留意异常登录或其他可疑活动。 红星新闻记者 杨诗柔 编辑 罗天 审核 官莉。

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Published on:06:06:10
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