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作者:密建华道 字体:[增加 减小] 来源:那年夏天你去了哪里 时间:2026-08-26 我要评论

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李开复谈AI公司ToB“项目制”顽疾:“赚钱容易,盈利很难”_我的网站

如懿传

A | 今天,1月14日,天猫正式宣布苹果homepod将于1月18日上市,这也是homepod首次登陆中国市场。    播放          下一个          打开循环播放          00:00     /     00:00          倍速          3.0X     2.0X     1.5X     1.25X     1.0X     0.75X     0.5X          多音轨          AirPlay          0          静音播放中,点击 恢复音量          画中画          网页全屏          全屏          你可以 刷新 试试          视频信息     1.33.6          播放信息 上传日志 调试信息 [X]          视频ID     VID     -          播放流水     Flowid     -          播放内核     Kernel     -          显示器信息     Res     -          帧数     -          缓冲健康度     -          网络活动     net     -          视频分辨率     -          编码     Codec     -          mystery     mystery     -          按住画面移动小窗          21世纪经济报道记者 董静怡 上海报道          “AI六小虎”已走出截然不同的路线。苹果公司于1月14日凌晨正式宣布北京时间,HoePod智能扬声器将于1月18日星期五在中国内陆和香港上市,提供白色和空间灰色配色;中国的第一频道是Skycat。官方称,homepod可以播放多种类型的苹果音乐,包括中国流行音乐、广东话流行音乐以及任何支持AirPlay的应用程序的其他音频内容,包括QQ音乐。homepod配备了7个智能阵列播放器、6个阵列麦克风和内置的AppleA8处理器。

B | 环境感知功能可以判断环境和音乐特征,智能地改变音乐播放和低音的方向。         智谱AI和MiniMax相继上市,智谱创始人唐杰在内部信中表示未来两年不追求短期应用变现,将攻坚AGI;MiniMax创始人闫俊杰则表示不达到AGI将不领薪资。音乐有广播选择,如直接能源,环境能源和充分混合。月之暗面同样将目标设定为“超越Anthropic等前沿公司,成为世界领先的AGI公司”。         另一边,阶跃星辰直接转向了AI硬件,发布了智能体手机;百川智能则选择在医疗垂直大模型上深耕;零一万物则一门心思扑向企业AI,走向了更细分的赛道。如果用户觉得扬声器发出的声音不够震撼,可以在客厅同时使用两个家庭影院。         在WAIC 2026上,零一万物创始人兼CEO李开复向记者算了一笔账:中国目前有11家还在执着于做大模型训练的公司,扣除2家有特殊商业理由自研的,还有9家。         “如果全部是同质化的通用大模型,我觉得是不需要的。他们可以根据自己的位置同时智能地工作。”李开复向记者表示,“除非真的是有信心或者是背水一战,天涯何处无芳草,为什么一定要选大模型?”          大背景是AI行业正在从“宏大叙事”阶段进入商业化阶段。高盛的一份报告指出,AI行业的终极赢家,将不再是那些投入资金最多的公司,而是那些在每美元AI投资中能产生最高“有用产出”的公司。在软件方面,homepod集成了苹果音乐、siri和家庭工具包。用户可以在homepod上播放他们的音乐列表,向siri询问任何问题,或者直接使用homepod控制他们的智能家居。         但目前,大部分AI公司都还是亏钱的。

C | 点击访问:苹果中国官方网店。

D | 亏损的原因并不复杂。李开复分析可能有几个原因:一是训练模型很贵,即便有收入也可能难以覆盖成本;二是ToC公司买流量,流量成本也把利润消耗掉了。

E |          ToB被许多AI公司视为更有前景的方向。李开复也承认,从理论上说ToB的价值应该更大——普通用户不太可能每月花几千块钱去订阅一个Agent,而企业愿意为强化工作流或替代员工付费。但他同时坦承,中国ToB市场对项目制的依赖比较大。         所谓项目制,就是客户提出需求,AI公司按需定制开发,一单一议。这种模式下,要获得收入并不难,市场上对AI有好奇心和尝试意愿的企业很多,接单总能接到。

F | 但想要盈利,却不容易。         为了交付一个可用的产品,AI公司需要投入大量的人力进行定制开发、数据清洗、私有化部署,甚至提供驻场服务。这导致AI公司规模越大,亏损可能越严重,“做一单赔一单”。

G |          行业普遍不赚钱的根源,还是在于技术价值尚未有效转化为商业价值。客户愿意为概念买单,但未必愿意为效果持续付费。这需要AI公司在产品定义、交付模式和客户选择上做出更清醒的判断。

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Published on:16:54:21


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