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    “油蜡联产”项目全面告捷 抚顺石化提质增效添引擎_我的网站

    恶作剧之吻

    A |     日前,抚顺石化公司“油蜡联产”项目的收官之作——10万吨/年光亮油加氢装置成功生产出HVI120BS基础油,经检验各项指标均达到行业润滑油基础油最高标准,这也是抚顺石化公司首次成功生产高质量光亮油产品,对于优化石蜡产业布局,推动“炼化一体化”向“炼化生精材”转变具有重要意义。

    B |       记者8月25日从国家数据局举行的“数据价值化我们在行动”第五场新闻发布会上获悉,国家数据局将推动各地区各部门规范开展公共数据授权运营。

    C |            “油蜡联产”项目总投资8.3亿元,项目位于石油一厂,依托世界最大的石蜡生产和出口基地,生产高端石蜡产品——微晶蜡和光亮油,是抚顺石化加快实施“十四五”规划、实现产品结构优化调整总体目标的重点工程。其中,教育部、人力资源社会保障部、自然资源部、交通运输部、中国气象局等部门正在加紧推进授权运营落地见效。

    D |            其中,“油蜡联产”项目所生产的HVI120BS基础油属于光亮油,是生产各种高档润滑脂、内燃机车机油、发动机油和重负荷齿轮油等高档产品的重要原料,被誉为基础油产品中的“黄金”。今年,“油蜡联产”项目成功产出微晶蜡后,石油一厂全力攻关高品质光亮油生产,从产品方案、生产协调等方面统筹安排,提前制定生产加工方案,公司车间技术人员认真摸排装置现状,利用3个月完成装置的检修任务。后续国家数据局将加强对实施机构、运营机构开展信息披露的监督管理。同时,根据润滑油加氢装置生产运行情况和原料性质,优化调整操作参数,反复试验,确保产品质量满足指标要求。           抚顺石化公司石油一厂副厂长田阳说:“抚顺石化加强产销研攻关,从源头入手,科学测算,优化原料,完善生产方案,实现各套装置原料、产品专罐专用、专罐专收,解决产品粘度波动大、颜色深、氧化安定性差等难题,保证装置开汽一次成功,产出合格的光亮油产品。

    E |   当前,人工智能演进呈现鲜明的数据驱动特征,数据成为推动人工智能技术创新发展的关键要素。公共数据资源作为基础支撑,具有规模体量大、数据质量好、带动作用强的显著优势。”            抚顺石化公司石油一厂还制定了详细的执行计划和监督管理规定,从源头上抓好安全管理措施落实。  国家数据局副局长陈荣辉表示,今年数据工作定位是“数据要素价值释放年”,重点是要深化公共数据资源开发利用,国家数据局将围绕三个举措来推进。强化施工现场的管理,现场施工方案制订、审核,将“生态环保,绿色工厂”的理念贯穿始终,每一个施工节点结束后,做到工完料净场地清,保证了“油不落地、气不升天、声不扰民”的绿色环保施工。从项目可研审批到大规模建设,再到如今的成功投产,从一张蓝图变成“实景画卷”,抚顺石化以实干推动“炼化一体化”向“炼化生精材”转变,保质保量完成了项目既定建设和投产任务,进一步奠定公司市场优势地位。

    F |                     责任编辑:李丹。  在推进全国一体化公共数据资源登记方面,截至目前,已登记的数据资源、产品和服务超30万项,覆盖全部国民经济97个大类;31个省区市和新疆生产建设兵团均已开展公共数据资源登记业务。国家数据局将依托公共数据资源登记平台加强公共数据资源、产品与服务的登记和供需对接,积极主动做好服务,更好满足全社会用数需要,繁荣数据应用生态。  在推动各地区各部门规范开展公共数据授权运营方面,将围绕公共数据资源开发利用“1+3”政策体系,指导支持地方和部门制定本区域本部门公共数据授权运营实施方案和定价收费标准。据悉,目前全国已有25个省区市实质性开展授权运营,其中上海市、江苏省、浙江省、福建省、广东省等经济大省(市)已形成本地区公共数据资源开发利用政策体系。  在建立公共数据资源开发利用责任制方面,国家数据局将与数据资源富集、社会需求迫切的部门建立常态化工作机制,协助部门出台衔接国家政策、体现部门特色的数据制度文件,明确公共数据开发利用的目标、要求和任务。

    G |   数据价值化的最终落脚点在于应用。

    H | 交通运输部科技司副司长弓永军介绍,公共数据高质量数据集已用于行业模型研发,并取得积极成效。例如,基于路网运行数据集建设的智能体,已有效支撑春运期间路段拥堵研判、交通事件和气象信息视频识别,准确率分别超过80%和92%。下一步,交通运输部将持续完善行业公共数据开发利用机制,不断拓展典型应用场景,加快释放数据要素价值。

    I |   记者获悉,为充分释放公共数据价值,国家数据局开展了公共数据“跑起来”示范场景建设,累计发布了四批次共100个示范场景,8月25日当天第五批次50个示范场景发布。据悉,第五批场景较前四批较好呈现出公共数据与社会数据、企业数据等多源数据深度融合的显著特征,农业、气象、经济等领域数据融合应用需求突出,数据供给多样性持续提升。  陈荣辉表示,下一步,将以示范场景建设为牵引,推动重点行业领域公共数据资源开发利用,协助各部门跑通公共数据资源开发利用全流程,进一步挖掘行业数据价值,助力行业高质量发展。

    J | (记者 郭倩)。

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    Published on:10:39:19


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