鹿鼎记陈小春版
中国田径,奔向巴黎_我的网站

A | 整理 | 郑丽媛 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 如果一家公司的 CEO 告诉你,一个过去需要 50 名工程师忙活一年才能完成的项目,现在只用了 5 个人、65 天就顺利交付,你第一反应会是什么? 是惊叹 AI 带来的生产力革命,还是替另外 45 名员工捏一把汗? 近日,亚马逊 CEO Andy Jassy 分享的一则内部案例,再次将 AI 与就业的话题推向风口浪尖:他透露,公司最近完成了一项大型内部系统重构——借助 AI,仅靠 5 名员工便完成了原本需要 40~50 人、一年左右才能完成的工作。

B | 新人本届赛事是田径世锦赛首次落地美国,将有1900多名运动员登场亮相,其中包括37名上届世锦赛冠军和42名东京奥运会冠军。

C | 5 名员工、65 天,完成过去 50 人一年的工作 事情源于 Andy Jassy 在近期的一次公开分享。49个参赛项目中,男女35公里竞走取代50公里竞走,首次进入世锦赛。中国队中,两名东京奥运会金牌得主巩立姣、刘诗颖都将参赛,卫冕冠军刘虹将参加女子20公里竞走比赛。 他介绍称,亚马逊内部曾有一个大型系统重构项目,按照过去的经验,这项工作通常需要 40~50 名工程师组成团队,持续约 12 个月才能完成。

D | 苏炳添除了参加男子100米个人项目,还将带领刚递补获得东京奥运会铜牌的中国接力队在4×100米中争创佳绩。但这一次,公司组建了一支只有 5 名成员、熟练掌握 AI 工具的团队,最终仅用 65 天便完成了全部交付。 从时间来看,项目周期从一年压缩到了两个多月;从人员规模来看,仅用了过去约十分之一的人力——这并非实验室里的概念验证,而是真实发生在亚马逊内部的生产实践。在此次出征美国前,苏炳添在深圳龙岗大运中心备战了5个月。

E | 但与此同时,一个更加现实的问题也随之浮现:如果过去需要 50 个人,现在只需要 5 个人,那么剩下的人怎么办? 这种担忧并非空穴来风。中国田径队着眼于巴黎奥运会的备战目标,此次在阵容上注重“新老搭配”。早在今年 1 月,亚马逊就宣布在全球范围内裁减约 1.6 万个岗位。

F | 中国田径协会负责人表示,为巴黎奥运会储备人才、锻炼队伍是本届世锦赛中国田径队目标之一。 当时,亚马逊给出的解释是,希望通过组织架构调整实现三个目标: 减少管理层级; 提高团队 Owner 意识和自主决策能力; 精简流程,降低组织内部的官僚主义。出征本届世锦赛的中国队中有10名“00后”选手,以及9名出生于1998年至1999年的运动员。 对于美国员工,亚马逊提供了 90 天内部转岗窗口,允许被裁员工申请其他岗位。 在人力资源高级副总裁 Beth Galetti 发布的内部信中,亚马逊甚至没把这定义为一场“AI 裁员”,而强调这只是一次组织优化,并表示,公司仍会继续招聘,并持续投资未来最重要的战略方向。 不过,几乎所有人都知道,亚马逊所谓的这个“未来最重要的战略方向”,其实还是 AI。

G | 全队平均年龄为26岁,比东京奥运会时下降2岁。上一届田径世锦赛上,中国田径队以3金3银3铜居奖牌榜第4,创下中国田径队继1993年斯图加特世锦赛(4金2银2铜)之后的最佳战绩。中国田径队于5月8日至9日在北京体育大学训练基地开展体能测试,各项目选手近日陆续从国内外训练基地抵达尤金,进行赛前最后的冲刺备战。 AI 投资已进入“烧钱”阶段 事实上,过去一年,亚马逊几乎把全部增长重心押注到了 AI。

H | 争金“谁还嫌冠军多呢?我仍然有更多的目标,希望拿好多的冠军。根据亚马逊最新公布的第一季度财报: AWS 云计算业务收入达到 375.87 亿美元,同比增长 28%; 单季度资本支出高达 442.03 亿美元; 公司预计全年资本支出将达到约 2000 亿美元,创历史新高。”第八次参加世锦赛的女子铅球选手巩立姣这样表态。东京奥运会赛场上,巩立姣以创个人最好成绩的20.58米赢得冠军。在尤金,巩立姣将向世锦赛三连冠发起冲击。在她看来,未来3年突破21米绝不是梦想:“21米不是太遥远,其实东京奥运会时,我也没有发挥得特别好,我相信还有没有展现出来的实力,因此很想达到21米的目标。

I | ”女子铅球是中国田径队在本届世锦赛上的夺金点之一。

J | 除巩立姣之外,张林茹和小将宋佳媛也具备不俗实力。宋佳媛曾在世锦赛选拔赛中投出20.20米和20.38米的优异成绩。 而这些巨额资金,大部分都将用于 AI 基础设施建设,包括数据中心、GPU 集群、自研 Trainium 芯片以及生成式 AI 服务。本届世锦赛,刘诗颖和吕会会将联袂冲击女子标枪冠军。在2019年多哈世锦赛上,刘诗颖收获银牌。 对此,资本市场给予积极回应:对于投资者来说,AI 意味着更高的利润率、更低的人力成本以及更快的产品交付速度;但对于普通员工来说,这显然不是什么积极信号。 早在此前接受采访时,Andy Jassy 就已明确表示,随着生成式 AI 的普及,亚马逊未来几年企业内部的白领岗位数量将逐步减少。从企业管理的角度来说,这叫“提高效率”;但对于收到裁员通知的人来说,两者之间基本没什么区别。东京奥运赛场上,刘诗颖以66.34米的成绩夺冠。在5月28日中国田径协会举办的世锦赛选拔赛上,刘诗颖掷出62.93米的成绩。 贝索斯却说:AI 最终会导致“劳动力短缺” 就在外界不断讨论 AI 是否会抢走工作时,贝索斯却给出了一个截然不同的判断。 今年 6 月 17 日,在巴黎 VivaTech 大会上,有人向贝索斯提问:AI 是否会让人类劳动变得没有价值?贝索斯回应道:“我完全不同意这种观点。吕会会在过去三届世锦赛均登上领奖台,大赛经验丰富。

K | 事实上,我认为 AI 会导致劳动力短缺。中国女子竞走在20公里和35公里两个项目上有望争金,三届世锦赛冠军刘虹和伦敦奥运会冠军切阳什姐将参加20公里比赛。今年状态出色的切阳什姐还将参加35公里竞逐,她本赛季曾创下2小时43分06秒的好成绩。

L | ” 在他看来,AI 会让开发产品、创业、创新的门槛大幅降低:过去一个创业团队可能需要几十名工程师,而未来,借助 AI,几个人甚至一个人就能完成大量工作。因此,会有越来越多的人尝试创业、开发软件、建立新业务,也可能会催生出今天还不存在的新职业。 因此,他认为未来真正稀缺的,不是工作机会,而是能够抓住这些机会的人。 回顾历史的话,这个逻辑并不陌生:第一次工业革命催生了工厂工人;互联网创造了程序员、电商运营、内容创作者等新职业。每一次技术革命都会淘汰一部分岗位,同时创造新的需求。 所以,贝索斯相信 AI 也会重复这一历史规律。 可问题在于,很多研究机构认为,生成式 AI 与过去的自动化并不完全一样:此前,工业自动化更多替代的是重复性的体力劳动;而如今,大模型开始进入的是软件开发、UI 设计、客户支持、办公文档处理、市场营销甚至内容创作等过去被认为相对安全的知识型岗位。 国际投行高盛(Goldman Sachs)此前曾估算,AI 目前平均每个月或导致美国约 1.6 万个岗位消失,其中受到冲击最大的,恰恰是年轻人、应届毕业生和初级岗位员工——对此,不少企业近一年的招聘趋势也印证了这一变化:越来越多公司开始减少初级工程师招聘,把更多预算投入 AI 工具和资深人才,希望借助 AI 提高单兵作战能力。 也就是说,AI 并没有完全替代资深工程师,而是首先压缩了培养新人所需的大量基础工作。 真正的矛盾,或许在于“时间差” 围绕 AI 是否会创造更多工作,其实已有不少研究机构给出预测,贝索斯和市场的观点也并非完全矛盾。 例如,市场研究机构 Gartner 就曾预计,从 2028 年开始,AI 创造的新岗位数量有望超过被替代的岗位数量。

M | 如果这一预测成真,那么长期来看,AI 的确可能像互联网一样,会带来新的产业和更多就业机会。 可即便贝索斯谈论的是未来几年后的终局,很多普通员工面对的却是眼前的变化:对于一位今天失业的人来说,三年后的新增岗位,并不能解决当下的房租、贷款和生活压力。在 AI 时代下,技能升级、职业转型几乎已成为必修课,但并非每个人都拥有充足的时间、资金和学习资源去完成这场转型。 那么,对于“AI 是否会创造更多工作”这个问题,你又有怎样的回答呢? 参考链接:https://www.ibtimes.co.uk/amazons-ai-revolution-fewer-workers-faster-results-1808628。

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Published on:09:41:05
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