龙珠超

花200块钱,成为一支91岁球队的赞助商_我的网站

低俗怪谈

一 |     

花200块人民币,就能成为一支91岁足球俱乐部的正式赞助商,并且能把自己的logo印在球衣上。这个提案,你心动了吗?在秘鲁老牌球队穆尼斯帕体育俱乐部(Club Centro Deportivo Municipal),这件事真实发生了。

二 | 餐厅、理发店、五金店、宠物店,甚至普通球迷的名字,被缩成一个个小格子,印在球队标志性的红色斜带旁。    专注AIGC技术的专业社区,关注大语言模型(LLM)的发展和应用落地,聚焦LLM及AI技术的市场研究和开发者生态,欢迎关注!               递归自我改进与自动化研究正成为 AI 领域最活跃的前沿问题。近1000个小格子密密麻麻铺满球衣,也使其迅速火遍社交媒体。

三 | Agent 们正在开放式科学发现里超过人类。

四 |          Google DeepMind 的 AlphaEvolve 把 4×4 复数矩阵乘法压到 48 次标量乘法,Together AI 用一群 Agent 把 11 维 kissing number 下界从 593 推到 604,Karpathy 的 autoresearch 给了极简自动训练研究框架。

五 | 但在这场前所未有的赞助背后,一支四夺全国冠军的老牌球队,正在为继续生存筹钱。         腾讯混元刚刚发布了首个 AI 科学家 Hyra(Hunyuan Research Agent,混元研究 Agent),定位是能递归自我改进的研究型 Agent。穆尼斯帕体育俱乐部,又叫市政体育俱乐部,成立于1935年,最初由利马市政系统工作人员创建,因此长期被称为「Los Ediles(市政人)」。出身「官家」的俱乐部一度有着优秀的成绩,曾在1938年、1940年、1943年和1950年四次夺得秘鲁全国冠军。         它用一套极简脚手架,跑通了十多个自我改进和自动化研究场景里的真实任务。

六 |          Hyra 把智能和算力换成可验证的成果,AI for AI、AI for Science、AI for Fun 三条线都有具体产出,部分数学题和 GPU 内核优化还刷新了业内已知最好成绩。球队胸前标志性的红色斜带,也成为秘鲁足球历史中辨识度最高的球衣元素之一。         Hyra 长什么样          Hyra 的设计哲学来自 Rich Sutton 那篇经典的 The Bitter Lesson(苦涩的教训),框架尽量轻,给 Agent 留足动作空间。         拿到一个任务描述,Hyra 会跑一个持续循环,从过往经验里找灵感,迭代出更好的方案。

七 | 经验包括执行日志、评估器反馈、源代码、之前方案留下的工件。循环一直跑,直到 Agent 自己决定停下或者算力预算耗尽,最后交回最优解。         上图是 Hyra Harness 的核心循环。好景不长,球队在随后的几十年里,在各级联赛浮沉,直到2014年才重返顶级联赛,随后球队还参加了南美俱乐部杯。最近球队成绩的下滑来得更加猛烈。Context Agent 维护经验库,不断往任务队列里加新的灵感上下文。多个 Proposal Agent 从队列取灵感,写出更好的方案。

八 | 2023赛季,穆尼斯帕从秘鲁顶级联赛Liga 1降级;次年再度降级,2025年,球队不得不参加新设立的第三级联赛Liga 3。连续降级直接压缩了球队的转播曝光、比赛收入和商业价值,主要赞助商也随之离开。与此同时,俱乐部多年积累的债务开始影响正常参赛。秘鲁媒体披露,穆尼斯帕的债务规模已经超过1200万索尔(2400万元),债权人涉及球员、秘鲁足协、球员工会、税务部门和社会保障机构。每个方案以 solve.sh 为入口,在隔离沙箱里跑一遍拿到分数,再把工件交回经验库。

九 | 一家难以保证参赛资格、又已经掉入低级别联赛的俱乐部,很难被大型企业看上并买下昂贵的球衣广告。

十 |          具体看,Context Agent(上下文 Agent)维护一个 Experience Bank(经验库,简称 EB),记录所有方案和评估结果,再把 EB 里的素材合成为 Inspiration(灵感)丢进任务队列。穆尼斯帕决定换一种「活法」。每个灵感是一坨上下文,可能含代码、文件、工件、日志,把探索过程里学到的东西打包传递下去。         多个 Proposal Agent(提案 Agent)从任务队列拿灵感,反思后写出一个新方案,落到 solution/ 目录里,入口是 solve.sh。方案在隔离沙箱里跑一遍,拿到分数,再把结果送回 EB。

十一 | 2025年末,俱乐部与创意广告公司McCann Lima共同推出「Los Mil Sponsors del Muni」,将原本集中出售的球衣赞助权益拆成近1000个小型广告格,向小微企业、个体经营者和普通球迷开放。         整个系统是异步的生产者-消费者管线。Context Agent 持续填灵感,提案 Agent 消费队列,方案在沙箱跑评估后回传 EB。

十二 | 信号量控制并发,让方案质量随时间稳定提升。官网为广告位设计了多个规格。最小的位置只有1.5厘米见方,价格为100索尔;最大的位置为4.5厘米乘3厘米,价格为600索尔,其余档位分别为200、300和400索尔。         任务连评估器都没有时,Hyra 会升级成双层循环。按当下与人民币的汇率来说,只需要花最低200元,一家街边小店或者一名普通球迷,就能成为俱乐部正式认证的赞助商。参与者可以将企业商标或个人姓名印在球衣上,获得俱乐部社交媒体和主场宣传资源,购买门票、官方服装和周边商品时享受专属价格,并获得俱乐部认证的赞助商身份。部分项目材料还显示,参与企业可以成为官方商品销售点,并在商业宣传中使用球队和球员相关资源。先从任务描述生成一个初始评估器,内层循环拿它反复改进方案。这一计划在传播和募资层面迅速取得效果。

十三 | 2026年6月,它获得戛纳创意节Entertainment Lions for Sport全场大奖,并在秘鲁Effie奖的「体育与娱乐」和「社区参与」类别获得两项金奖。根据秘鲁Effie公布的项目案例材料,这项计划吸引了数百名小微企业经营者参与,现金及实物资源合计达到75万索尔。         内层结束后,Hyra 用 EB 里攒下的经验去改评估器,让评估代码更高效,降低 reward hacking(奖励作弊)风险,加上更细颗粒度的反馈。下一轮用升级后的评估器重开。

十四 |          举个具体例子。然而,这相对于球队的债务只是杯水车薪。任务是设计一个世界冠军级别的国际象棋 AI,初始评估器可能用随机生成的对手群搞 Elo 评级。

十五 | 循环跑下去,那些随机对手会被 EB 里记录的更强 AI 替掉,评估器和方案一起往上进化。         AI 训 AI,跑赢同行          基础模型研发本身有大量可执行、可评估、可迭代的研究环,是 Research Agent 最天然的应用场景。

十六 | 不过好消息是,「出圈」之后,该项目也带来了额外的收入。训练配方、数据策略、训练和推理系统、底层 kernel、评估框架,都需要研究员提假设、写代码、跑实验、看反馈再改。Research Agent 能把每次成功和失败都变成可复用经验,迭代速度远超人工。俱乐部负责人在4月接受《Gestión》采访时表示,计划已经间接促成至少五家传统赞助商与球队合作,并带来新的球场广告资源。

十七 | 当下,随着赞助商陆续加入,俱乐部也完成了首版「千家赞助商」球衣的制作。官方社媒显示,2026年7月25日,这件印满商标的球衣通过EOO Sports开启独家预售,预售期间售价约120索尔,持续至8月15日。参与计划的赞助商可以获得35%的专属折扣及其他权益。         Hyra 在 Recursive 公开的三个任务上做了对比测试,NanoChat Autoresearch、NanoGPT Speedrun、SOL-ExecBench,分别对应固定预算训练、训练加速、GPU kernel 优化。沿用 Recursive 的任务定义、评估协议和初始方案,公平较量。         三个任务都跑赢 Recursive。注意几个任务已经被研究社区反复打磨过,基线本身已经很强。         NanoChat 上,Hyra 要在固定预算里平衡模型架构、优化器设计、学习率策略、数据流和执行效率,最后把 Validation BPB 压到 0.9015。         NanoGPT Speedrun 是社区精修过的加速榜,提升空间很小,Hyra 把达到 3.28 验证损失的时间从 77.5 秒压到 76.4 秒。         SOL-ExecBench 上,Hyra 联合优化 235 个 GPU kernel 的真实负载,Mean SOL 做到 0.771。不过,截至发稿,项目官网仍写着「1000个位置向企业开放」,保留全部价格档位和「我要成为赞助商」的申请表,也没有出现「售罄」或「招募结束」的公告。         三个任务覆盖训练算法、训练系统、底层 kernel,同一套研究环能跨不同反馈环境继续产出可执行、可验证的改进。按照俱乐部最初公布的资金安排,项目收入的70%将用于男足一线队和2026赛季Liga 3的参赛成本,女足、青训和项目运营分别获得10%。         搜索越强,评估器越早被钻空子。

十八 |          NanoChat 里有个方案把因果语言模型改成接近双向注意力的结构,让未来 token 提前泄露,BPB 假性变低。SOL-ExecBench 里有个方案在正确性检查时缓存输出,在计时阶段跑空 kernel,分数好看但没真正解题。         光优化最终分数不够,评估本身必须进研究环。但在计划执行期间,俱乐部的参赛资格发生了变化。

十九 | 方案搜索越强,评估器和验证管线得跟着进化,才能把真进步和 reward hacking 区分开。2026年3月,秘鲁业余足球联赛纪律委员会以俱乐部拖欠秘鲁职业球员工会及秘鲁足协相关款项为由,取消其Liga 3资格。俱乐部随后提出申诉,上诉机构在5月维持原处罚。这意味着,原本占资金用途最大部分的Liga 3参赛计划已经无法执行。         AI for AI 还有一个隐性闭环。按照现有竞赛路径,穆尼斯帕将在2027年参加更低级别的地方赛事,同时仍有机会通过相关杯赛争取重返Liga 3。

| 强 Research Agent 加速模型、训练系统、基础设施的研发,更扎实的 AI 系统反过来又把下一代 Research Agent 推得更强。         科学难题上的新答案          数学这块,Hyra 收集了 55 个开放数学问题,来自 EinsteinArena 和 Erich's Packing Center 等来源,很多几十年没动过。Hyra 在其中 29 个上拿到了新的最优已知结果。截至目前,俱乐部尚未说明原定投入男足一线队和Liga 3的资金将如何调整,也没有公布现金收入、实物支持、债务偿还和项目支出的完整明细。         它还会从实验数据里挖规律。这一计划帮助球队获得了新的收入和关注,但穆尼斯帕多年积累的债务、参赛资格和治理问题,仍需要更长期的解决方案。给它 1749 到 1932 年的月度太阳黑子数据,Hyra 找到了一个能预测黑子数的递推关系,在 1932 到 2026 年近一个世纪的样本外数据上 R² 达到 0.77。

| 回头来看,这也带来了不少启示。许多中小俱乐部仍然按照顶级球队的方式出售赞助资源:设置少量高价位置,等待一家拥有足够预算的大企业。

|          同样思路可以分析 AI 模型训练日志,挖出 scaling law(缩放定律),反过来指导训练配方设计。

| 穆尼斯帕既保留了球衣广告的总价值,同时降低单个参与者的门槛,共同构成一份接近传统赞助规模的收入。         除了挖规律,Hyra 还能直接设计科学和工程工件。

| 三个代表性例子。         第一个是超小 Transformer。Hyra 设计了一个只有 15 个可训练参数的 Transformer,能做两个 10 位数相加。这些小赞助商分布在社区中,能够形成消费、传播和线下活动网络。比 AdderBoard 上 36 个参数的公开纪录少 58.3%。Hyra 能在严格资源约束下联合搜索模型架构和计算机制,对研究神经网络极限和模型压缩有参考价值。         第二个是量子计算里的 qubit routing(量子比特路由)。球迷支持俱乐部,其他球迷又会优先照顾支持球队的商家,赞助关系因此获得了持续运转的空间。逻辑量子比特要映射到物理芯片上有限的耦合拓扑,非相邻比特之间的操作通常需要插入 SWAP 门,带来双比特门开销和噪声。这套思路在足球行业并非完全陌生。         Hyra 设计的路由算法在 IBM Q20 上比经典 SABRE 方法提升 44.4%。同一个 24-CX 路由窗口里,SABRE 插了 15 个 SWAP,Hyra 一个没用,把 CX 等价双比特门从 69 个压到 24 个,降幅 65.2%。

| 双比特门少,执行时间短,累积误差也小。巴西俱乐部长期开设多个球衣和比赛装备广告位置。

| IBOPE Repucom的统计显示,2025年巴西甲级联赛20家俱乐部的比赛服装上,全年共出现164个不同品牌,较2024年增加24%。         第三个是药物设计。多赞助商已经成为巴西足球商业结构中的常见状态。J联赛俱乐部则普遍建立了层级更加丰富的本地合作体系。以FC今治为例,商户支付5500日元,就可以加入覆盖一个半赛季的俱乐部支持商店计划。穆尼斯帕本次的赞助协议,其实只是进一步将这些思路集中到了一件球衣上。

| 不过,1000个赞助商同时意味着1000份权益需要交付。俱乐部需要维护商户关系、提供宣传资源、完成商业导流,并持续公布资金用途。PARP1 是 DNA 损伤修复里的关键酶,和同源重组修复缺陷的肿瘤细胞有合成致死效应,是精准肿瘤学里的热门靶点。

| 商户第一次愿意为情怀付费,长期合作仍然取决于实际回报和经营透明度。Hyra 拿到 PARP1 结合口袋,生成有稳定结合的类药候选分子。当下,穆尼斯帕已经开始寻找更彻底的解决方案。2026年5月,会员大会一致通过将俱乐部由协会转为股份制公司的方案,并组建委员会评估外部投资。

| 从布洛芬出发,Hyra 设计出一个得分 -10.60 的分子,超过了已上市 PARP 抑制剂 olaparib(奥拉帕利)的 -9.77,综合了对接打分和类药性。         还能玩出点花来          除了搞模型和搞科学,Hyra 在游戏、设计、内容创作等开放域也能玩。有报道称,一名房地产企业家提出在十年内投资2000万美元,用于偿还债务、建设青训中心和推动球队重返顶级联赛。这类任务通常没有唯一正确答案,靠自对弈、自评估、用户反馈不断打磨策略和工件。当下,随着足球变得越来越昂贵,FIFA甚至都开始寻求「资本化」。         第一个是黑白棋(Othello)机器人。但足球能够延续至今,也因为总有人愿意在球队最困难的时候走进球场,买下一件球衣,或者为一个只有1.5厘米见方的广告格付钱。Hyra 通过自对弈不断改进。

| 评估器搞双循环赛,新候选方案和 EB 里高分机器人对战,按 Elo 保留前 k 名,对手池越来越强。1000个赞助商计划没有结束穆尼斯帕的危机,但让我们看到,支撑足球延续下去的,永远只有球迷,和那一份真挚的感情。

| 策略从 minimax 搜索进化成 AlphaZero 风格 PUCT 加 MCTS 的混合打法。最终机器人在 Botzone 平台 730 个参赛作品里排第三,对手大多是北大计算机系学生。

|          第二个是从单张 2D 参考图生成 3D 结构。

| VLM(视觉语言模型)当评委,按剪影、比例、结构完整性、材质、视觉相似度打分。Hyra 反复修改建模代码和渲染参数,多轮探索后产出的模型比 Claude Code 的 Goal 模式更接近参考图,也更符合人类审美偏好。         第三个是给一段旋律做多乐器编曲。内层循环用规则评估器检查和声、和弦进行、节奏密度、音区冲突等指标。外层循环根据用户反馈调整评估器,慢慢学到那些很难事先形式化的偏好。7 轮迭代下来,同一段旋律从保守的、像赞美诗一样的四声部编配,长成有减和弦、六和弦、灵活节奏和丰富配器的多乐器版本。

|          反馈来自对手、视觉模型或真实用户时,Hyra 也能把模糊目标转成可迭代搜索的过程。评估标准跟不上的时候,求解器和评估器在双层循环里一起进化。         Hyra 团队自己也说,目前这些 demo 还只是初步成果。下一步要做的是定义更有价值、有持续改进空间的任务。除了公开榜单,腾讯的产品系统、真实 AI 研发流水线、科学和工业场景,都可以变成可执行、可验证、有清晰反馈的问题。

| 这样能跑起来 scaffold–data–model 三者的循环进化。         更好的脚手架催生更强的模型,更强的模型反过来又把脚手架和发现推到新高度。未来几代 Hy 模型甚至一些腾讯产品,都会和 Hyra 一起协同进化。         参考资料:          https://hy.tencent.com/research/hyra。

Current article:http://www.bianhajieleigoukusunmen.pics/3f5qx/ggd0f0a.html

Published on:18:03:46


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